Glossaire IA entreprise pour agents privés et workflows

Un agent IA est un système d'intelligence artificielle capable d'effectuer des séquences d'actions de manière autonome pour accomplir un objectif — pas seulement répondre à un seul prompt, mais planifier, utiliser des outils, vérifier les résultats et itérer jusqu'à ce que la tâche soit terminée.

Une base de données vectorielle stocke les données sous forme de vecteurs mathématiques (représentations numériques du sens) et permet la recherche par similarité — trouver du contenu sémantiquement similaire à une requête, pas seulement par correspondance de mots-clés.

Le fine-tuning est le processus qui consiste à continuer l'entraînement d'un modèle IA pré-entraîné sur un dataset spécifique pour adapter son comportement à une tâche ou un domaine particulier.

Un grand modèle de langage est un système IA entraîné sur d'immenses corpus de texte qui peut comprendre et générer du langage humain. Exemples : GPT-4, Claude, Llama, Mistral.

Le MCP est un standard ouvert développé par Anthropic qui permet aux modèles IA de se connecter de manière sécurisée à des outils externes, des sources de données et des services. Il donne aux LLM une façon standardisée de lire des fichiers, interroger des bases de données et appeler des APIs.

L'on-premise désigne les logiciels et infrastructures installés et fonctionnant sur des serveurs physiquement situés dans les propres locaux d'une organisation — par opposition aux solutions cloud hébergées par un prestataire tiers.

Le prompt engineering est la pratique qui consiste à concevoir et optimiser les instructions données à un modèle IA pour obtenir des résultats fiables et de haute qualité. C'est l'art de communiquer efficacement avec les LLM.

Le RAG est une architecture IA qui combine un modèle de langage avec un système de récupération, permettant à l'IA de rechercher dans vos documents en temps réel avant de générer une réponse.

La souveraineté des données est le principe selon lequel les données sont soumises aux lois et structures de gouvernance du pays dans lequel elles sont collectées ou traitées. Pour les entreprises, cela détermine où les données peuvent être stockées, qui peut y accéder et sous quel cadre légal.