LLM (Grand Modèle de Langage)
Un grand modèle de langage est un système IA entraîné sur d'immenses corpus de texte qui peut comprendre et générer du langage humain. Exemples : GPT-4, Claude, Llama, Mistral.
Qu'est-ce qu'un LLM ?
Un grand modèle de langage (LLM) est un type de système d'intelligence artificielle construit sur une architecture transformer et entraîné sur des milliards d'exemples de texte. Le terme 'grand' fait référence au nombre de paramètres du modèle — les LLM modernes en ont des centaines de milliards.
Les LLM peuvent effectuer un large éventail de tâches linguistiques sans être explicitement programmés pour chacune : résumer des documents, répondre à des questions, traduire des langues, générer des rapports et extraire des informations structurées.
Comment fonctionnent les LLM
Pendant l'entraînement, le modèle traite d'énormes quantités de texte — livres, sites web, articles scientifiques — et apprend à prédire quel mot vient ensuite dans une séquence.
Au moment de l'inférence, vous fournissez une invite et le modèle génère une réponse en prédisant la suite la plus probable étant donné son entraînement et votre entrée.
LLM privé vs LLM public
Les LLM publics (comme ChatGPT) traitent vos entrées sur les serveurs du fournisseur. Les LLM privés sont déployés dans votre propre infrastructure, garantissant que vos données ne quittent jamais votre contrôle.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre un LLM et ChatGPT ?
ChatGPT est un produit construit par OpenAI sur leur famille de LLM GPT. Un LLM est la technologie de modèle sous-jacente. ChatGPT est une application spécifique ; les LLM sont la classe technologique générale qui l'alimente.
Que signifie déployer un LLM en mode privé ?
Le déploiement privé signifie exécuter le LLM sur vos propres serveurs ou environnement cloud. Vos données ne quittent jamais votre infrastructure et ne sont jamais traitées par un fournisseur tiers.
Quelle taille doit avoir un LLM pour un usage enterprise ?
La taille du modèle n'est pas le seul facteur. Un modèle plus petit mais bien affiné (7 à 13 milliards de paramètres) peut surpasser un modèle général plus grand sur des tâches enterprise spécifiques.
Vos données restent les vôtres. Votre IA travaille pour vous.
Wonka AI déploie un LLM privé dans votre infrastructure — connecté à vos outils existants, tout traité sur vos serveurs. Aucune donnée ne quitte votre périmètre. Aucune dépendance cloud. Conformité RGPD totale, dès le départ.
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