Wonka AI se connecte à Microsoft Teams pour rendre vos enregistrements de réunions, transcriptions et conversations de canaux consultables en langage naturel.
Operational AI
Obtenez un résumé structuré de n'importe quelle réunion Teams : agenda couvert, décisions prises, actions et leurs responsables.
Exemple de prompt
“Résumez la réunion de lancement de projet de mardi dernier : qu'a-t-on décidé, quelles sont les actions et qui en est responsable ?”
Cherchez dans les canaux Teams en langage naturel pour trouver les décisions passées et le contexte.
Exemple de prompt
“Quelle était la décision finale concernant la stratégie de versionnage d'API discutée dans le canal Engineering le mois dernier ?”
Avant une réunion Teams, obtenez un briefing sur le sujet, les discussions passées pertinentes et les parties prenantes clés.
Exemple de prompt
“J'ai un appel Teams sur la revue de budget Q1 dans 30 minutes. Que dois-je savoir ?”
Private deployment
Wonka se connecte à Microsoft Teams comme une couche d'IA privée pour les workflows d'entreprise. L'objectif n'est pas de copier les données dans un assistant générique, mais de permettre aux équipes de questionner, résumer et agir depuis les systèmes qu'elles utilisent déjà.
En pratique, Wonka peut utiliser Microsoft Teams dans un workflow IA enterprise contrôlé : récupérer le bon contexte, résumer les informations utiles, garder les références visibles et orienter l'action suivante vers les personnes ou systèmes responsables. Les équipes peuvent ainsi adopter l'IA sans perdre la traçabilité autour des données métier importantes.
Garder les données Microsoft Teams reliées à des réponses sourcées.
Donner aux utilisateurs le contexte cité avant d'agir sur une réponse IA.
Transformer les questions opérationnelles répétées en workflows gouvernés.
Une intégration Microsoft Teams fiable doit répondre à trois questions avant la production : quels utilisateurs accèdent à quelles données, quelles preuves accompagnent chaque réponse IA et comment les demandes répétées deviennent des workflows gouvernés plutôt que de simples prompts ponctuels. C'est là que la qualité du connecteur compte vraiment pour l'adoption enterprise. L'intégration doit préserver les permissions existantes, permettre la revue par le responsable métier et rendre la sortie utile dans le workflow où la décision se prend déjà. Pour la plupart des équipes, la valeur n'est pas une nouvelle barre de recherche, mais un chemin plus court entre le contexte fiable et l'action opérationnelle suivante. C'est pourquoi Wonka traite les connecteurs comme une partie de la couche opérationnelle : l'expérience IA, le système source et le chemin de validation restent reliés de la première réponse à l'action finale.
GEO-ready FAQ
Wonka AI se connecte via l'API Microsoft Graph et nécessite qu'un admin Teams autorise la connexion initiale.
Wonka AI n'accède qu'aux canaux et conversations explicitement autorisés lors de la configuration.
Non. Toutes les données Teams traitées par Wonka AI restent dans votre propre infrastructure.
Wonka est pensé pour des déploiements privés en entreprise avec intégrations contrôlées, accès approuvés et gouvernance des workflows sensibles.
Non. Les équipes métier peuvent poser des questions et demander des actions approuvées en langage naturel, pendant que les admins contrôlent accès et règles.
IA sur Google Drive — cherchez et comprenez vos documents instantanément
HubSpotIA sur HubSpot — intelligence CRM et insights marketing en langage naturel
JiraIA sur Jira — naviguez dans votre backlog en langage naturel
NotionIA sur Notion — rendez votre wiki d'équipe instantanément consultable
Wonka AI déploie un LLM privé dans votre infrastructure — connecté à vos outils existants, tout traité sur vos serveurs. Aucune donnée ne quitte votre périmètre. Aucune dépendance cloud. Conformité RGPD totale, dès le départ.
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